简中
English109年12月15日歐俋伶總經理以中華民國軟體資訊協會-智慧製造促進會中區會長的身分受邀參加由英特爾、財團法人精密機械研究發展中心(PMC)與中華民國軟體資訊協會共同舉辦的新型態機械物聯網生態系論壇，分享如何以數據驅動變革，企業如何從「數據」出發，觀其所帶來的機會，了解數據背後真正的意涵。
需求驅動改革 互聯網思維逐漸發酵
今年度全球受到疫情的嚴重影響，生產供應鏈受到不少衝擊，甚至有斷鏈的情形，多數的企業開始意識到數位轉型的重要性。除了疫情驅動了多數企業的數位轉型，在企業的運營上，大數據時代的來臨更是迫使企業面對更嚴峻的挑戰。
未來企業比的不僅僅是基本的營運能力，更重要的是誰掌握更多真實且可靠的數據，而數據又是如何改變企業的經營方式？歐俋伶總經理從人們消費行為上的改變，說明數據如何驅動零售業的技術變革，進而體認台灣製造業應如何做出改變，並從數據開始逐步驅動管理改革。
改變隨之而來 企業須嚴陣以待
歐總經理提到：數位轉型真正的意涵絕非「數位化」，更重要的是「轉型」。
整個大環境已然是瞬息萬變，應時時刻刻思考企業的核心競爭力，要以原產品及原市場持續經營，以達到生產及品質穩定、產能提升？抑或是要打造新產品及拓展新市場？數位轉型不僅僅是為了提供顧客更好的服務，更應深入企業內部流程甚至是外部的供應鏈管理，因為數位轉型的最終目的是為了要達到商業模式的再造，讓企業擁有核心競爭力，得以在變動的環境中續命。因此企業須將數位轉型提升至營運策略思維佈局的層次，才能成功。
以提升生產力、品質力為起手式 打造台灣特有的工業3.5
若以提升生產力、品質力為策略方向，在實現的路徑上必須掌握三大主軸：
- 第一個是工廠人力精簡化、省力化：如何達到人機協作？如何運用自動化降低人力？如何使人均產值提升？或是使組織能力再生。
- 第二個是製程可視化，產線進度如何達到透明以降低停等達到產量的提高、收集來的數據能否預測機器設備何時故障，以達到事前及事中控制。
- 第三個則是要一改過去老師傅只留下資訊的工作模式，轉變成留下工作方法，使知識得以傳承，更能讓收集而來的數據有助於預測問題，甚至是精準的協助工廠做決策。
而現今數位技術日益革新，數據的收集變得愈來愈容易，以工廠日常生產進度回報舉例，搭配不同的科技工具，可收集到的數據量不同，管理細緻度及決策反應的能力也隨之不斷提升。
首先，在過去進行現場管理時是利用人工紀錄，需要資料時事後再進行查詢。
第二個層級，隨著數位化的改善，開始使用相關的系統或工具，採人員自動觸控報工的方式回報生產數量，主管也能自行於線上做查詢。
第三個層級，在每個機器設備裝上感知器，透過設備聯網的整合，將數據匯入資訊系統，使管理更有效率。最高層級甚至可以搭配邊際運算的技術，結合訊息推播通知，達到自動警示的效果，讓設備有任何異常或不良的資訊時，可以立即通知，達到事前或事中控制。
數據變革、智慧製造雙重浪潮來襲 台灣企業應如何因應
綜合以上分享，台灣中小企業究竟如何引導整個數位變革的地圖到企業內部？
歐俋伶總經理認為企業首先必須從企業營運指標開始，逐步向下，從不同的經營議題中找出關鍵管理能力，先從小範圍的管理議題著手，透過不同的資訊系統或工具進行協助，藉著各項科技的到位，可以看到數位化平台對接多個數位化系統的運作綜效。接著再從資訊底層掌控資料及數據，以支持公司做決策。
企業在邁向數位轉型的過程中，可劃分成三個階段，逐步擬定計畫。第一階段使用數位工具驅動數據運行，使企業開始逐步數位化。
第二階段再以收集來的數據加以分析，驅動組織優化，加速企業內部流程的效率，即稱為數位優化。
第三階段則讓數據決策驅動企業商業模式的轉型再造，進而決定企業未來的長遠發展，使企業成功數位轉型，在快速變動的環境中續命。
數位轉型的心法三步驟
